Catálogo de cursos
Ciencia de datos y análisis estadístico

Tratamiento de datos bibliométricos con SPSS

DESCRIPCIÓN

En el dinámico ámbito de la actividad científica y el análisis de datos bibliométricos, la capacidad para procesar y analizar grandes volúmenes de datos se ha vuelto crucial. Es esencial adquirir por ello competencias en herramientas de análisis estadístico para poder sacar conclusiones precisas y significativas de los datos que manejan. SPSS, uno de los programas de software más reconocidos para el análisis estadístico, es fundamental para aquellos que buscan profundizar en técnicas cuantitativas y fortalecer su habilidad para interpretar y comunicar resultados. El curso introductorio a SPSS está diseñado para proporcionar un sólido conocimiento en el manejo de bases de datos y en la realización de análisis estadísticos básicos y avanzados utilizando SPSS. El objetivo con ello es afianzar aspectos básicos en la selección de pruebas estadísticas adecuadas para cada caso, desde análisis descriptivos hasta regresiones no lineales y análisis de variables categóricas, y su correcta aplicación e interpretación.

ESTRUCTURA

Bloque 1 – Introducción y características del entorno de trabajo en SPSS

  • Presentación general de SPSS en análisis bibliométricos
  • Exploración del entorno de trabajo: interfaz, características y menús
  • Importancia y aplicación de SPSS en el análisis de datos bibliométricos

Bloque 2 – Fundamentos y comandos básicos en SPSS

  • Introducción al editor de datos: creación, gestión e importación de conjuntos de datos
  • Comandos básicos y operaciones iniciales en SPSS
  • Gestión de variables y primeros análisis descriptivos

Bloque 3 – Correlaciones y Análisis Bivariado en SPSS

  • Conceptos clave de correlación y su relevancia en datos bibliométricos
  • Cómo realizar y interpretar análisis bivariado y correlaciones en SPSS
  • Técnicas específicas y consideraciones para datos bibliométricos

Bloque 4 – Visualización y representación gráfica en SPSS

  • Herramientas y técnicas de visualización en SPSS
  • Creación de gráficos y visualizaciones adaptadas a datos bibliométricos
  • Interpretación y presentación de visualizaciones para una comunicación clara

Bloque 5 – Análisis avanzado y regresiones en SPSS

  • Pruebas de hipótesis y selección de test adecuados en SPSS
  • Regresiones lineales y no lineales para datos bibliométricos
  • Análisis y interpretación de variables categóricas en SPSS