DESCRIPCIÓN

En una cultura cada vez más visual y que compite enormemente por nuestra atención, cobra renovada importancia la comunicación científica divulgativa a través de imágenes que activen nuestro pensamiento visual. Por eso se ha extendido el uso de infografías y visualizaciones de datos (‘dataviz’), que muestran una gran cantidad de información y nos ayudan a detectar patrones y tendencias rápidamente, así como a establecer relaciones y conexiones para nuestras investigaciones científicas. Finalmente se explicarán las diferentes formas y plataformas disponibles para compartir de forma adecuada los datos de investigación.

ESTRUCTURA

Bloque 1 – Introducción a la visualización de datos (dataviz)

  • La importancia de la visualización en la cultura actual
  • Breve historia y evolución de la dataviz
  • La relevancia del pensamiento visual en la divulgación científica

Bloque 2 – Principios básicos y elementos de la infografía

  • Componentes clave de una infografía efectiva
  • Cómo estructurar y organizar información en una infografía
  • Herramientas y técnicas para diseñar infografías atractivas y comprensibles

Bloque 3 – Técnicas y herramientas de visualización de datos

  • Introducción a las herramientas populares y software para dataviz
  • Creación de visualizaciones interactivas y estáticas
  • Visualización de grandes conjuntos de datos y técnicas de reducción de la complejidad

Bloque 4 – Detectar patrones, tendencias y relaciones en datos científicos

  • Cómo interpretar visualizaciones para detectar insights
  • Uso de dataviz para identificar conexiones y relaciones en investigaciones científicas
  • Transformación de datos brutos en historias visuales significativas

Bloque 5 – Compartir y distribuir visualizaciones y datos de investigación

  • Mejores prácticas para compartir visualizaciones y garantizar su integridad
  • Plataformas y herramientas para distribuir y promover dataviz
  • Estrategias de engagement y promoción para maximizar la visibilidad de datos de investigación

Dataviz: visualizar, representar y compartir datos de investigación

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