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DESCRIPCIÓN

Actualmente es creciente la necesidad de trabajar con diversos conjuntos de datos en todas las áreas de la ciencia, desde la economía, comunicación, ciencias sociales, o experimentales. En este curso se ofrecen las bases de trabajo para tratar, describir, analizar y visualizar datos científicos utilizando las herramientas R y RStudio. R fue inicialmente diseñado por Robert Gentleman y Ross Ihaka, miembros del Dpto. de Estadística de la Universidad de Auckland, en Nueva Zelanda. Una de las grandes ventajas de R es que hoy en día es, en realidad, fruto del esfuerzo de miles de personas en todo el mundo que colaboran en su desarrollo. El objetivo de este curso es presentar estas herramientas, facilitando así las tareas de análisis y representación gráfica de conjuntos de datos.

ESTRUCTURA

Bloque 1 – Panorama actual del análisis de datos en Ciencias Sociales

• Relevancia del análisis estadístico en ciencias sociales
• Aplicaciones y necesidades de análisis en áreas como economía, comunicación, entre otros
• Desafíos y oportunidades en el análisis de grandes conjuntos de datos

Bloque 2 – Introducción a R y RStudio

• Presentación de RStudio y su interfaz
• Beneficios y características de R como herramienta de código abierto

Bloque 3 – Gestión y tratamiento de datos con R

• Importación y limpieza de datos en R
• Tratamiento de conjuntos de datos: operaciones, filtrado y agrupaciones
• Transformación y preparación de datos para análisis

Bloque 4 – Análisis descriptivo y visualización gráfica con R

• Estadísticas descriptivas básicas en R
• Creación de gráficos y visualizaciones: desde histogramas hasta gráficos complejos
• Interpretación y comunicación de resultados gráficos

Bloque 5 – Comunidad global y recursos adicionales en R

• Repositorios y paquetes populares en R para ciencias sociales
• Rutas de aprendizaje continuo y recursos para profundizar en R