DESCRIPCIÓN
La era del big data y la inteligencia artificial han traído consigo nuevas formas de trabajar que nos obliga a estar en continua formación. Por un lado, cada vez más surgen dificultades al acceder a los datos y tratar con grandes volúmenes de datos, mientras que por otro se hace cada vez más indispensable recurrir a programación y técnicas más sofisticadas para el análisis de los mismos. Este curso tiene como objetivo ofrecer una introducción de los principales métodos de ciencia de datos bajo una perspectiva práctica y centrado en el uso de Python. Se aborda con ello los aspectos fundamentales para la programación básica mediante scripts y notebooks, las nuevas fuentes de información y formas de recuperación de datos, los principales procesos de procesamiento de datos y su análisis y generación de visualizaciones. Todo ello además en compañía de las recientes herramientas de inteligencia artificial que ofrecen un constante soporte y apoyo en la programación, acercándola más que nunca a todos los usuarios.
ESTRUCTURA
Bloque 1 – Contexto actual y relevancia de la ciencia de datos
- El auge del big data y la inteligencia artificial
- Desafíos actuales en el acceso y manejo de grandes volúmenes de datos
Bloque 2 – Primeros pasos con Python
- Introducción al lenguaje de programación Python
- Herramientas básicas: scripts y notebooks
- Programación básica en Python: estructuras, funciones y librerías esenciales
Bloque 3 – Fuentes de información y recuperación de datos
- Técnicas y métodos para la extracción de datos
- Introducción a la limpieza y preparación de datos
Bloque 4 – Procesamiento y análisis de datos con Python
- Análisis exploratorio de datos: estadísticas descriptivas y técnicas de análisis
- Introducción a técnicas avanzadas
- Herramientas de asistencia basadas en inteligencia artificial
Bloque 5 – Visualización de datos
- Fundamentos de la visualización de datos
- Uso de librerías de Python para la generación de gráficos y visualizaciones