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DESCRIPCIÓN

La era del big data y la inteligencia artificial han traído consigo nuevas formas de trabajar que nos obliga a estar en continua formación. Por un lado, cada vez más surgen dificultades al acceder a los datos y tratar con grandes volúmenes de datos, mientras que por otro se hace cada vez más indispensable recurrir a programación y técnicas más sofisticadas para el análisis de los mismos. Este curso tiene como objetivo ofrecer una introducción de los principales métodos de ciencia de datos bajo una perspectiva práctica y centrado en el uso de Python. Se aborda con ello los aspectos fundamentales para la programación básica mediante scripts y notebooks, las nuevas fuentes de información y formas de recuperación de datos, los principales procesos de procesamiento de datos y su análisis y generación de visualizaciones. Todo ello además en compañía de las recientes herramientas de inteligencia artificial que ofrecen un constante soporte y apoyo en la programación, acercándola más que nunca a todos los usuarios.

ESTRUCTURA

Bloque 1 – Contexto actual y relevancia de la ciencia de datos

• El auge del big data y la inteligencia artificial
• Desafíos actuales en el acceso y manejo de grandes volúmenes de datos

Bloque 2 – Primeros pasos con Python

• Introducción al lenguaje de programación Python
• Herramientas básicas: scripts y notebooks
• Programación básica en Python: estructuras, funciones y librerías esenciales

Bloque 3 – Fuentes de información y recuperación de datos

• Técnicas y métodos para la extracción de datos
• Introducción a la limpieza y preparación de datos

Bloque 4 – Procesamiento y análisis de datos con Python

• Análisis exploratorio de datos: estadísticas descriptivas y técnicas de análisis
• Introducción a técnicas avanzadas
• Herramientas de asistencia basadas en inteligencia artificial

Bloque 5 – Visualización de datos

• Fundamentos de la visualización de datos
• Uso de librerías de Python para la generación de gráficos y visualizaciones