DESCRIPCIÓN
En el dinámico ámbito de la actividad científica y el análisis de datos bibliométricos, la capacidad para procesar y analizar grandes volúmenes de datos se ha vuelto crucial. Es esencial adquirir por ello competencias en herramientas de análisis estadístico para poder sacar conclusiones precisas y significativas de los datos que manejan. SPSS, uno de los programas de software más reconocidos para el análisis estadístico, es fundamental para aquellos que buscan profundizar en técnicas cuantitativas y fortalecer su habilidad para interpretar y comunicar resultados. El curso introductorio a SPSS está diseñado para proporcionar un sólido conocimiento en el manejo de bases de datos y en la realización de análisis estadísticos básicos y avanzados utilizando SPSS. El objetivo con ello es afianzar aspectos básicos en la selección de pruebas estadísticas adecuadas para cada caso, desde análisis descriptivos hasta regresiones no lineales y análisis de variables categóricas, y su correcta aplicación e interpretación.
ESTRUCTURA
Bloque 1 – Introducción y características del entorno de trabajo en SPSS
- Presentación general de SPSS en análisis bibliométricos
- Exploración del entorno de trabajo: interfaz, características y menús
- Importancia y aplicación de SPSS en el análisis de datos bibliométricos
Bloque 2 – Fundamentos y comandos básicos en SPSS
- Introducción al editor de datos: creación, gestión e importación de conjuntos de datos
- Comandos básicos y operaciones iniciales en SPSS
- Gestión de variables y primeros análisis descriptivos
Bloque 3 – Correlaciones y Análisis Bivariado en SPSS
- Conceptos clave de correlación y su relevancia en datos bibliométricos
- Cómo realizar y interpretar análisis bivariado y correlaciones en SPSS
- Técnicas específicas y consideraciones para datos bibliométricos
Bloque 4 – Visualización y representación gráfica en SPSS
- Herramientas y técnicas de visualización en SPSS
- Creación de gráficos y visualizaciones adaptadas a datos bibliométricos
- Interpretación y presentación de visualizaciones para una comunicación clara
Bloque 5 – Análisis avanzado y regresiones en SPSS
- Pruebas de hipótesis y selección de test adecuados en SPSS
- Regresiones lineales y no lineales para datos bibliométricos
- Análisis y interpretación de variables categóricas en SPSS