DESCRIPCIÓN
En el ámbito de la bibliometría, donde se estudia y analiza la producción científica y su impacto, es fundamental tener herramientas que permitan procesar y entender grandes cantidades de datos. STATA es uno de esos instrumentos esenciales, reconocido por su capacidad para manejar y analizar datos de manera eficiente. Con la creciente necesidad de realizar análisis bibliométricos detallados, es imperativo que los profesionales se capaciten en herramientas de vanguardia como STATA para destacar y contribuir de manera significativa en su área de especialidad. El objetivo de este curso de análisis de datos bibliométricos con STATA es proporcionar a los participantes las habilidades y el conocimiento necesarios para manejar y analizar datos bibliométricos utilizando STATA. El curso aborda desde las funciones básicas del programa, como la introducción al editor de datos y la gestión de variables, hasta técnicas avanzadas de análisis y visualización. Este curso proporciona por ello los conocimientos fundamentales para llevar a cabo análisis bibliométricos complejos y presentar sus hallazgos de manera clara y concisa mediante el uso de STATA.
ESTRUCTURA
Bloque 1 – Introducción y entorno de trabajo en STATA
- Panorama general de STATA en el contexto bibliométrico
- Presentación del entorno de trabajo en STATA: interfaz y características
- Importancia de STATA en el análisis de datos bibliométricos
Bloque 2 – Comandos Básicos de STATA
- Introducción al editor de datos: creación, importación y gestión de datasets
- Uso básico de comandos y su función en el procesamiento de datos
- Operaciones iniciales y gestión de variables en STATA
Bloque 3 – Correlaciones en STATA
- Fundamentos de las correlaciones y su importancia en la bibliometría
- Cómo realizar y interpretar correlaciones en STATA
- Técnicas avanzadas y consideraciones en la correlación de datos bibliométricos
Bloque 4 – Visualización en STATA
- Introducción a las herramientas de visualización en STATA
- Creación de gráficos básicos y avanzados para datos bibliométricos
- Interpretación y presentación de visualizaciones para una comunicación efectiva
Bloque 5 – Análisis avanzado: pruebas y regresiones
- Introducción a las pruebas de hipótesis en STATA
- Regresión y análisis de varianza (ANOVA) para datos bibliométricos
- Uso e interpretación de la prueba de chi-cuadrado en STATA