Catálogo de cursos

DESCRIPCIÓN

En el ámbito de la bibliometría, donde se estudia y analiza la producción científica y su impacto, es fundamental tener herramientas que permitan procesar y entender grandes cantidades de datos. STATA es uno de esos instrumentos esenciales, reconocido por su capacidad para manejar y analizar datos de manera eficiente. Con la creciente necesidad de realizar análisis bibliométricos detallados, es imperativo que los profesionales se capaciten en herramientas de vanguardia como STATA para destacar y contribuir de manera significativa en su área de especialidad. El objetivo de este curso de análisis de datos bibliométricos con STATA es proporcionar a los participantes las habilidades y el conocimiento necesarios para manejar y analizar datos bibliométricos utilizando STATA. El curso aborda desde las funciones básicas del programa, como la introducción al editor de datos y la gestión de variables, hasta técnicas avanzadas de análisis y visualización. Este curso proporciona por ello los conocimientos fundamentales para llevar a cabo análisis bibliométricos complejos y presentar sus hallazgos de manera clara y concisa mediante el uso de STATA.

ESTRUCTURA

Bloque 1 – Introducción y entorno de trabajo en STATA

• Panorama general de STATA en el contexto bibliométrico
• Presentación del entorno de trabajo en STATA: interfaz y características
• Importancia de STATA en el análisis de datos bibliométricos

Bloque 2 – Comandos Básicos de STATA

• Introducción al editor de datos: creación, importación y gestión de datasets
• Uso básico de comandos y su función en el procesamiento de datos
• Operaciones iniciales y gestión de variables en STATA

Bloque 3 – Correlaciones en STATA

• Fundamentos de las correlaciones y su importancia en la bibliometría
• Cómo realizar y interpretar correlaciones en STATA
• Técnicas avanzadas y consideraciones en la correlación de datos bibliométricos

Bloque 4 – Visualización en STATA

• Introducción a las herramientas de visualización en STATA
• Creación de gráficos básicos y avanzados para datos bibliométricos
• Interpretación y presentación de visualizaciones para una comunicación efectiva

Bloque 5 – Análisis avanzado: pruebas y regresiones

• Introducción a las pruebas de hipótesis en STATA
• Regresión y análisis de varianza (ANOVA) para datos bibliométricos
• Uso e interpretación de la prueba de chi-cuadrado en STATA